“2025数字金融安全论坛暨探索AI时代金融数据安全治理的关键路径决策咨询沙龙”在京成功举办。本次论坛汇聚了来自政府部门、金融机构、科技企业、科研院所及行业协会的数百位专家与从业者，围绕人工智能技术飞速发展背景下的金融数据安全挑战与治理路径，展开了深度研讨与前瞻性探索。

论坛聚焦“AI赋能”与“安全护航”双主线，与会专家一致认为，在数字经济与智能金融深度融合的今天，数据已成为核心生产要素，其安全治理直接关系到金融体系的稳定运行与用户的切身权益。AI技术在提升金融服务效率、创新产品模式的也带来了数据滥用、算法黑箱、隐私泄露、新型网络攻击等前所未有的安全风险。构建适应AI时代的金融数据安全治理体系，已刻不容缓。

在主题演讲环节，多位权威专家剖析了当前金融数据安全治理的痛点。他们指出，传统以边界防护和静态合规为主的安全模式，已难以应对AI驱动下数据流动加速、处理场景复杂的现状。治理体系需从“被动防御”向“主动免疫”和“全程可控”演进。关键路径的探索需覆盖以下几个方面：

完善顶层设计与法规标准。需加快制定与AI金融应用相匹配的数据安全分类分级指南、算法审计规范及隐私计算标准，明确各参与主体的权责边界，为技术创新划定安全基线。

发展隐私计算与可信AI技术。联邦学习、安全多方计算、同态加密等隐私计算技术，能在保障数据“可用不可见”的前提下释放价值，是平衡数据利用与安全的关键。需推动AI模型的可解释性、公平性和鲁棒性，打造“可信AI”。

第三， 构建智能化的动态防御体系。利用AI技术对抗AI风险，部署智能风控、异常行为监测、威胁情报分析等系统，实现对数据全生命周期风险的实时感知、精准研判和自动响应。

第四， 深化跨界协同与生态共治。金融数据安全涉及多方，需建立“政、产、学、研、用”协同机制，推动技术共享、威胁共治和标准共建，形成覆盖技术研发、应用落地、监管合规的良性生态。

在随后的决策咨询沙龙环节，与会嘉宾以闭门圆桌形式，就具体的技术推广落地、监管沙盒实践、跨境数据流动安全等议题进行了务实磋商，形成了一系列具有针对性的政策与产业建议。

本次论坛不仅是前沿思想碰撞的平台，也成为关键技术推广的纽带。多家机构在会场展示了在数据脱敏、加密共享、AI模型安全评估等领域的最新解决方案，推动了安全治理与实践应用的紧密对接。

共识已然形成：AI时代的金融数据安全治理，绝非单一技术或法规所能解决，它是一项需要技术突破、法规完善、管理创新与生态协作并举的系统工程。本次论坛的成功举办，为明晰这一系统工程的关键实施路径贡献了智慧与方案，标志着我国数字金融安全治理在主动拥抱AI浪潮中，迈出了更加坚实而前瞻的一步。